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转载/林骥

你是否有过被数据欺骗的经历？

如今，在社交媒体上，一些看似科学、严谨、准确的数据，披上好看图表的外衣，可能会误导我们的判断和决策。

最近，我看了一本书叫《拆穿数据胡扯》，副标题是：信息驱动世界的生存指南。

作者在书中列举了大量的案例，说明数据胡扯无处不在，只要存在沟通交流的地方，就有可能存在欺骗和隐瞒。

比如，曾经有一家讽刺网站，在标题中宣称：「70% 的脸书用户在看完科学新闻的标题后，就会直接发表评论」，这篇文章在社交媒体上被转发了数万次。

在社交媒体上广为流传的标题，往往都没有阐述事实，而是故意制造悬念，承诺给你一种情感体验。

比如，在脸书（已改名为 Meta）上，最常见的标题是：

在微信公众号上，我们也能经常看到类似标题的文章，作者就是为了诱惑点击，提高阅读量。

还有一种常见的数据胡扯，就是错把「相关」当「因果」。

比如，有人统计发现，有机食品销量与孤独症确诊人数之间存在强相关性，因此认为是有机食品导致孤独症，但是，我们其实没有任何证据能够证明它们之间存在因果关系。

数据往往意味着精确性，会给人一个更加客观真实的感觉，所以，在需要理性的场合，人们往往更喜欢用数据说话。

然而，数据本身也是一理想的胡扯工具，有一本书的名字叫《统计数据会说谎》，其中包含大量操纵「虚假数据」的案例。

另外，随着数据可视化技术的发展，有些人为了吸引眼球，设计出一些形式大于内容的图表，让人感觉「云里雾里」——从云里来，到雾里去，看不清事物的真相。

在《格林童话》的原版故事中，传说有一个灰姑娘，被继母和继姐虐待，不让她参加王子的相亲舞会。她在母亲墓前许愿，获得漂亮的裙子和水晶鞋之后，参加舞会并俘获了王子的心。临走时掉了一只鞋，王子拿着鞋来找人。

灰姑娘的两个继姐想尽办法，希望能穿上那只又小又硬的水晶鞋，一个切掉了脚趾，另一个削平了脚后跟，但结果都被拆穿，最后落得个悲惨的下场。

数据可视化的胡扯，就像灰姑娘的那只「水晶鞋」，如果把数据硬套上一去，结果可能反而更糟。

比如，有人画了一辆奇怪的自行车，其中两个轮子还用了饼图的形式，看起来好像高大上，但其实让人不知所云。

网络上有很多所谓的信息图表，其实都是形式大于内容。当我们看到这类图表的时候，要提高警惕，不要在上面浪费太多的时间和精力。

在工作场合，更要慎用那些花里胡哨的图表。

比如，跑道图的外侧比内侧距离更远，导致外侧条形的长度不成比例，可能容易造成误导。

还有用 3D 效果来展现二维数据的图形，这样明显会增加读者的认知负担，让人感觉作者明显就是在胡扯。

对于那些貌似科学的论调、看似严谨的数据、仿佛明晰的图表，我们要学会仔细辨别和敢于拆穿它们，扒开数据胡扯的外衣，看清数据背后的真相。

作者在书中提供了一些辨别和驳斥胡扯的「小妙招」，包括质疑信息来源、小心不公平的比较、从数量级考虑、避免证真偏差、考虑多个假设、使用归谬法、寻找反例、使用类比、使用零模型等。

如果你能掌握和运用这些方法，避免过度自信，勤于思考问题的本质，就能减少受到数据胡扯的伤害。

了解数据背后的真相，并且有意识地去探索事物的本质，这是《拆穿数据胡扯》这本书带给我的最大启发。

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